Thrift如何助力互联网公司高效开发？

Thrift 是由 Facebook（现 Meta）开发并开源的一套高性能、语言无关的 RPC（远程过程调用）框架，它定义了一套简单、可扩展的数据类型和服务接口定义语言（IDL, Interface Definition Language），并据此生成多种主流编程语言的代码，从而实现不同服务之间的跨语言、高效通信。

在互联网公司中，Thrift 曾扮演过极其重要的角色，是构建大型分布式系统的基石之一，虽然现在面临着 gRPC 等新技术的挑战，但许多大型公司仍在使用和维护基于 Thrift 的庞大系统。

为什么互联网公司选择 Thrift？（核心优势）

互联网公司业务复杂，系统架构庞大，服务数量繁多，因此对服务间的通信技术有很高的要求，Thrift 凭借其以下核心优势,成为许多公司的首选：

多语言支持

这是 Thrift 最核心的优势之一，在一个典型的互联网公司后端，你可能需要用 C++ 编写高性能的核心服务，用 Java/Scala 编写业务逻辑，用 Python 进行数据分析或写脚本，用 Go 或 Rust 开发新的微服务，Thrift 可以轻松地将这些不同语言的服务连接起来,无需关心底层网络通信的细节。

高性能

Thrift 的性能是其另一大杀手锏,它通过以下方式实现高性能：

• 二进制协议：Thrift 默认使用二进制协议进行数据序列化，相比 JSON、XML 等文本协议，它体积更小、解析速度更快，极大地减少了网络传输开销和 CPU 消耗。
• 高效的代码生成：根据 IDL 生成的代码是高度优化的，直接操作内存,避免了动态解释的开销。
• 多种传输层：支持阻塞式、非阻塞式（NIO）等多种传输方式，可以很好地集成到高性能网络框架（如 Netty）中。

可扩展性与灵活性

Thrift 的设计非常灵活,提供了多种组件供你选择和组合：

• 数据类型：支持基本数据类型、结构体、列表、集合、Map 等,可以灵活地定义复杂的数据结构。
• 协议：除了高效的二进制协议，还支持 JSON、XML、Compact 等多种协议,方便调试或与不同系统交互。
• 传输层：支持内存 I/O（用于单元测试）、Socket、HTTP 等多种传输方式。
• 服务器模型：支持单线程、多线程、非阻塞等多种服务器模型,以适应不同的并发场景。

清晰的接口定义

Thrift 使用 IDL 来定义服务接口，这种“契约优先”（Contract-First）的方式带来了很多好处：

• 明确契约：服务提供方和消费方必须就接口达成一致，接口定义就是唯一的“真理”。
• 减少沟通成本：新加入的开发者可以通过阅读 IDL 文件快速理解服务的功能和数据结构。
• 代码生成自动化：只需维护一份 .thrift 文件，即可为所有相关语言生成客户端和服务端代码,极大地提高了开发效率和降低了出错率。

Thrift 在互联网公司中的典型应用场景

基于以上优势，Thrift 在互联网公司的架构中无处不在。

构建微服务架构

这是 Thrift 最经典的应用场景，在微服务架构中，一个庞大的应用被拆分成多个小而独立的服务，这些服务之间需要频繁地互相调用，Thrift 作为服务间的通信总线，负责将一个服务的“方法调用”透明地转化为网络请求,传递到另一个服务并返回结果。

• 示例：电商系统中，有订单服务、用户服务、商品服务、库存服务等，订单服务在创建订单时，需要调用用户服务获取用户地址，调用商品服务获取商品详情，调用库存服务扣减库存，这些调用都可以通过 Thrift RPC 完成。

跨语言系统集成

许多互联网公司是技术多元化的，内部存在大量不同语言开发的服务，Thift 是连接这些“技术孤岛”的最佳桥梁。

• 示例：
  • 一个核心的广告推荐引擎（用 C++ 编写，追求极致性能）需要将推荐结果推送给一个Web 后端服务（用 Java 编写），两者通过 Thrift 通信，Java 端调用 C++ 端的推荐接口。
  • 一个数据平台（用 Python/Spark 编写）需要调用实时计算服务（用 Scala 编写）获取数据流，两者也通过 Thrift 交互。

内部 API 网关与中间件

一些公司会构建一个内部的 API 网关或中间件，所有外部或内部的请求都通过它进行路由、认证、限流等，这个网关本身可能就是一个高性能的 Thrift 服务器，它接收前端的请求，然后根据规则调用后端的各个 Thrift 微服务。

数据传输与序列化

即使不用于 RPC，Thrift 也可以作为一种高效的数据序列化工具，将结构化数据（如日志、配置、缓存数据）序列化成二进制格式进行存储或传输，其效率和空间占用都优于 JSON。

大型公司的实践案例

• Meta (Facebook)：Thrift 的诞生地，Meta 内部有海量的服务，几乎所有的跨语言服务通信都依赖 Thrift，它支撑着全球最大的社交网络,其稳定性和性能经过了极致的考验。
• Evernote：曾是 Thrift 的忠实用户，用它来连接其客户端（多种平台）和后端服务。
• 阿里巴巴：虽然现在主推 Dubbo，但在早期，内部也曾广泛使用 Thrift,很多遗留系统仍在使用。
• 百度、腾讯：这些巨头的技术栈非常复杂，内部都有大量的基于 Thrift 构建的系统和中间件，用于连接不同部门、不同团队开发的服务。

Thrift vs. gRPC：现代互联网公司的选择

当要为新项目选择 RPC 框架时，互联网公司更多地会在 Thrift 和 gRPC 之间进行权衡。

现代互联网公司的选择趋势：

• 新项目/云原生项目：gRPC 正在成为首选，因为它基于现代的 HTTP/2 协议，对网络环境更友好（尤其是在公网或复杂的云环境中），并且与 Kubernetes、Istio 等云原生生态无缝集成。
• 遗留系统/特定场景：Thrift 依然坚挺，许多公司有庞大的基于 Thrift 的历史系统，维护成本高，因此会继续使用，如果项目对某些“小众”语言（如 PHP, Ruby）有强依赖，而 gRPC 支持不佳，Thrift 仍然是更好的选择。

Thrift 是互联网公司发展史上一个里程碑式的 RPC 框架，它以其卓越的性能、无与伦比的多语言支持和灵活性，在大型分布式系统和微服务架构的构建中发挥了不可替代的作用,至今仍是许多公司技术栈的基石。

虽然面对 gRPC 的强劲挑战，其在新项目中的热度有所下降，但其在海量服务、复杂语言环境下的稳定性和成熟度，确保了它将在很长一段时间内继续服务于全球互联网的“后台”，对于开发者而言，理解 Thrift 的工作原理和设计思想,对于维护现有系统或进行技术选型都具有重要意义。