工业4.0与工业互联网，如何深度融合重塑产业？-互联网-佑然科技平台

核心概念速览

工业4.0 (Industry 4.0)：源自德国，是德国政府提出的一个国家战略，它描绘了一个通过信息物理系统将生产中的机器、产品和系统连接起来，实现智能化生产的宏大愿景，核心是“智能工厂”。
（图片来源网络，侵删）
工业互联网：源自美国，由通用电气等公司率先倡导，它更侧重于商业应用和技术平台，强调通过连接机器、数据和人员，利用数据分析来优化运营、提升效率、创造新的商业模式，核心是“数据驱动”。

起源与背景： 2011年在德国汉诺威工业博览会上首次提出，是德国“高科技战略2025”的一部分，德国作为全球制造业强国，希望通过技术革新巩固其领导地位，应对来自美国（互联网）和亚洲（制造业）的竞争。

核心理念与目标： 建立一个高度灵活、个性化、数字化的生产模式，其目标是让产品在整个生命周期内（从设计、生产到维护）都能与生产系统进行交互。

三大核心基础：

（图片来源网络，侵删）

信息物理系统：
- 定义：这是工业4.0的灵魂，它是计算、网络和物理世界的深度融合，简单说，就是给物理设备（如机器人、传感器）装上“大脑”和“神经”，使其能够感知、计算、通信和自主决策。
- 例子：一辆智能汽车不仅能被驾驶，还能与周围的交通灯、其他车辆、甚至道路进行通信,实现自动驾驶。
物联网：

在工业4.0中，IoT是CPS的基础，它指的是在生产线上部署大量的传感器和智能设备，将物理世界的状态（如温度、压力、位置）转化为数字数据。
物联网：
- 与IoT类似，但更侧重于语义层面，它不仅连接设备，更重要的是为数据赋予统一的、机器可读的“含义”，这样，来自不同供应商、不同系统的设备才能互相“理解”对方的数据,实现无缝协作。

关键特征：

简单比喻： 工业4.0像是在为整个制造业“重新设计一套全新的、智能化的操作系统”，目标是打造一个无所不包、万物互联的智能生产生态系统。

起源与背景： 由通用电气在2012年提出，随后联合AT&T、Cisco、IBM和Intel成立了工业互联网联盟，美国拥有强大的互联网、软件和数据分析能力，希望通过将这些优势与实体经济结合,重塑制造业。

核心理念与目标： 通过数据分析来驱动工业效率的提升，它强调利用先进传感器、控制技术和软件平台，收集和分析海量工业数据，从中洞察价值，优化业务流程,并创造新的收入来源。

三大核心支柱：

智能机器：

指的是工业环境中的各种设备，从喷气发动机、医疗影像设备到工厂里的机床，它们是数据的来源，需要被智能化、网络化。
高级分析与大数据：
- 这是工业互联网的核心引擎，它负责处理和分析从智能机器传来的海量、复杂的数据，通过机器学习、预测算法等,将数据转化为可执行的洞察。
人与系统的连接：

强调人机交互，通过移动设备、可穿戴设备、AR/VR等技术，让操作人员、工程师和管理者能够随时随地获取信息、做出决策,并与机器系统高效协作。

关键特征：

平台化：非常强调构建一个开放的平台，整合数据、应用和分析工具,供开发者和企业使用。
数据驱动：一切决策和优化都基于数据分析,而不是经验或直觉。
商业模式创新：从“卖产品”转向“卖服务”，飞机发动机公司不再只卖发动机，而是按飞行小时收费，并提供预测性维护服务,因为他们通过数据分析能确保发动机的可靠性。

简单比喻： 工业互联网更像是给现有的工业设备“安装一个强大的数据分析大脑”，让它们变得更聪明、更高效,并从中创造新的商业价值。

特性维度	工业4.0 (德国)	工业互联网 (美国)
起源	政府战略，自上而下推动	企业联盟，自下而上发起
核心理念	信息物理系统，构建智能工厂生态系统	数据分析，优化运营，创造新价值
技术焦点	强调CPS、IoT、IoTT，实现设备与系统的深度集成与智能	强调大数据、云计算、高级分析，实现数据价值挖掘
目标导向	技术驱动，追求生产系统的全面智能化和柔性化	商业驱动，追求效率提升、成本降低和商业模式创新
实现路径	垂直与水平集成，端到端数字化	平台化建设，构建数据驱动的应用生态
关注重点	“物”的连接与智能（Things）	“数据”的价值挖掘与应用（Data）

尽管起源和侧重点不同，但工业4.0和工业互联网正在迅速融合,因为它们是解决同一个问题的两个不同角度。

提出的“中国制造2025”战略，也充分吸收了这两者的思想，强调以智能制造为主攻方向,推动信息技术与制造技术的深度融合。

两者相辅相成，共同构成了全球新一轮工业革命的核心驱动力，最终都将带领我们迈向一个更加智能、高效和互联的工业未来。