Google Pixel 的处理器选择策略非常独特，可以总结为：“自研芯片 + 高通旗舰芯” 的双轨并行模式，它不像其他手机厂商那样每年都更换芯片供应商,而是有自己清晰的路线图。
（图片来源网络，侵删）
下面我们分点来详细说明：
核心策略：自研的 Tensor 系列芯片
从 Pixel 6 系列开始，Google 彻底告别了沿用多年的高通“骁龙”芯片，推出了自研的 Tensor 系列处理器，这标志着 Pixel 手机在硬件上进入了全新的时代。
Tensor 芯片的核心设计理念：
Google 设计 Tensor 芯片的目标不是为了跑分第一，而是为了最大化地发挥 Google AI (人工智能) 和机器学习的能力，它的设计重点在于“AI 加速”，而不是单纯的 CPU/GPU 算力。
（图片来源网络，侵删）
- TPU (Tensor Processing Unit - 张量处理单元): 这是 Tensor 芯片的核心，它是一个专门为 Google AI 模型（如 TensorFlow）优化的协处理器，相比于传统的 CPU 或 GPU，TPU 在执行 AI 任务时能效比更高、速度更快，这就是为什么 Pixel 的 AI 功能（如实时语音翻译、Magic Eraser、实时字幕、拍照计算摄影等）如此强大的硬件基础。
- CPU (中央处理器): Tensor 芯片采用的是 “1+3+4” 的混合架构（三丛集设计），由一颗超大核、三颗大核和四颗小核组成，这种设计旨在平衡性能和功耗，在日常使用和多任务处理上表现出色，但在极限游戏等场景下,其峰值性能可能略同期顶级骁龙芯片。
- GPU (图形处理器): GPU 部分采用的是 ARM Mali 的定制版本，相比前代骁龙芯片的 Adreno GPU，Mali GPU 在图形渲染极限性能上稍显逊色，这意味着在运行一些对图形要求极高的游戏时，可能会有帧率波动或不如骁龙芯片流畅，但对于日常应用和主流游戏,完全够用。
- ISP (图像信号处理器): Tensor 芯片集成了强大的 ISP，专门为 Pixel 的计算摄影服务，它能同时处理来自多个摄像头的大量数据，实现诸如超分辨率、HDR+、人像模式等复杂的实时图像处理算法。
一句话总结 Tensor： 它是一颗“为 AI 而生”的处理器，牺牲了一部分极限图形性能，换来了无与伦比的 AI 计算能力和能效比，是 Pixel 手机独特体验的灵魂所在。
Tensor 系列芯片的发展历程
| 型号 | 发布年份 | 制程工艺 | 核心特点 |
|---|---|---|---|
| Google Tensor (G1) | 2025 | 5nm | 开创之作，首次引入 TPU，奠定了 Pixel AI 能力的基础，CPU/GPU 性能处于旗舰中游水平。 |
| Google Tensor G2 | 2025 | 5nm | 迭代优化，在 G1 基础上优化了 CPU 和 GPU，提升了性能和能效，引入了第二代 TPU，AI 能力更强。 |
| Google Tensor G3 | 2025 | 4nm | 性能与 AI 双提升，CPU 性能提升显著，GPU 性能也有所增强，引入了第三代 TPU，并首次集成了NPU (神经网络处理单元)，AI 性能再上新台阶，支持更复杂的本地化 AI 模型。 |
| Google Tensor G4 | 2025 | 4nm | 小改款，可以看作是 G3 的一个小幅优化版本，主要提升了 CPU 和 GPU 的频率，性能略有提升，核心架构与 G3 基本相同。 |
Tensor 之前的 Pixel (高通时代)
在 Pixel 6 之前，所有 Google Pixel 手机都使用的是高通的旗舰级骁龙处理器。
- Pixel (2025): 高通骁龙 821
- Pixel 2 / Pixel 2 XL (2025): 高通骁龙 835
- Pixel 3 / Pixel 3 XL (2025): 高通骁龙 845
- Pixel 4 / Pixel 4 XL (2025): 高通骁龙 855
- Pixel 4a / Pixel 5 / Pixel 5a (2025-2025): 高通骁龙 765G (中高端芯片)
在那个时代，Pixel 的性能就是由当年的高通顶级芯片决定的,体验流畅且稳定。
Tensor 芯片的优缺点分析
优点：
- 顶级的 AI 和机器学习能力： 这是 Tensor 最大的优势，所有基于 AI 的 Pixel 独占功能（如实时录音转录、Now Playing、Call Screen、Face Unblur 等）都运行得非常出色和高效。
- 独特的软件与硬件深度整合： Google 可以从芯片层面开始优化 Android 系统，实现软硬件的无缝协作，带来了如“极快的应用启动速度”、“流畅的系统动画”等体验。
- 出色的能效比（AI 任务中）： 在处理 AI 任务时，TPU 的能效比远超 CPU/GPU,这意味着更低的发热和更长的续航。
- 支持更强大的本地化 AI 模型： 随着 G3 引入 NPU，Pixel 可以在设备上运行更大、更复杂的 AI 模型，将更多计算留在本地,保护用户隐私的同时提升响应速度。
缺点：
- 极限图形性能稍弱： 由于采用 Mali GPU，在运行《原神》、《崩坏：星穹铁道》等对 GPU 要求极高的游戏时，可能会出现掉帧、发热等情况,体验不如同期的骁龙旗舰手机。
- 发热控制： 在进行长时间的高负载任务（如大型游戏或视频录制）时，Tensor 芯片的发热问题比骁龙芯片更明显，有时会导致降频,影响性能发挥。
- “挤牙膏”式的性能提升： 相比于高通每年在 CPU/GPU 上都有显著提升，Tensor 芯片的迭代速度相对保守,性能提升幅度不大。
Google Pixel 的处理器选择，体现了其“软件定义硬件”的核心理念。
- 如果你是 AI 爱好者、摄影发烧友，或者看重独特的软件生态和流畅的日常体验，Tensor 芯片为你带来的 AI 魔法和软硬件整合体验是其他手机无法比拟的,这足以弥补它在极限游戏上的短板。
- 如果你是重度游戏玩家，追求极致的图形性能和帧率稳定性，那么搭载骁龙或 A 系列芯片的旗舰手机可能是更合适的选择。
可以说，选择 Pixel，你选择的不仅是一台手机，更是 Google AI 能力的一个入口。
