CNZZ（现更名为 友盟+）是中国互联网数据服务领域的开创者和领导者之一，它的核心技术围绕着网站流量统计和用户行为分析，为开发者、企业和网站运营者提供了一套完整的数据解决方案。

互联网应用cnzz技术
（图片来源网络，侵删）

下面我们从几个方面来深入理解 CNZZ 的技术。

核心定位：互联网的“数据仪表盘”

在 CNZZ 出现之前，中国的网站运营者很难了解自己的网站表现，CNZZ 的核心价值在于，它提供了一个简单、免费、强大的工具，让任何网站站长都能轻松掌握自己的“家底”。

  • 核心产品：网站流量统计系统。
  • 核心目标：量化网站的访问情况,为运营决策提供数据支持。

核心技术架构

CNZZ 的技术架构可以分为以下几个关键部分,这些技术共同支撑了其海量数据的处理和分析能力。

数据采集技术

这是 CNZZ 技术的基石，如何准确、高效地收集来自成千上万个网站的数据？

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  • JavaScript (JS) 代码埋点：

    • 原理：CNZZ 提供一小段标准的 JavaScript 代码，站长只需将这段代码复制粘贴到网站的 HTML 页面中（通常是 <body> 标签结束前）。
    • 工作流程：
      1. 用户访问该网站页面时，浏览器会加载并执行这段 JS 代码。
      2. JS 代码会创建一个透明的、1x1 像素的 GIF 图片请求（http://cnzz.com/xxx.gif?param1=value1&param2=value2）。
      3. 这个请求的 URL 中包含了所有需要上报的数据，如：
        • 访问者来源
        • 访问的页面 URL
        • 访问时间
        • 访问者 IP 地址
        • 访问者浏览器信息（通过 navigator.userAgent 解析）
        • 访问者屏幕分辨率、操作系统等
      4. 浏览器向 CNZZ 的数据接收服务器发送这个 GIF 请求,数据即被成功采集。
    • 优点：
      • 兼容性好：几乎所有浏览器都支持 GIF 图片加载。
      • 性能影响小：1x1 像素的图片几乎不占用页面加载时间。
      • 跨域无问题：不存在 AJAX 的跨域请求限制。

  • 数据采集协议：

    除了 GIF，CNZZ 也支持其他数据上报方式，如 Image Beacon（与 GIF 类似）、POST 请求等,以适应不同场景的需求。

数据传输与接收技术

当数据从成千上万个网站并发涌来时,如何稳定接收？

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  • 分布式接收服务器集群：CNZZ 构建了庞大的服务器集群，分布在不同的地理位置和数据中心，以应对海量的并发请求，通过负载均衡技术,将来自不同站点的请求分发到不同的服务器上。
  • 高可用设计：即使部分服务器宕机，整个系统也能继续工作，确保数据不丢失,这是通过冗余和故障转移机制实现的。

数据存储与处理技术

这是 CNZZ 技术的核心，也是最复杂、最能体现其技术实力的部分，面对 TB 甚至 PB 级别的海量数据，如何存储、清洗、计算和分析？

  • 大数据技术栈的演进：
    • 早期阶段：主要使用 MySQL + PHP 的架构，对于中小型网站，这种方案简单有效，但随着数据量爆炸式增长,单机数据库很快成为瓶颈。
    • 成熟阶段：全面拥抱大数据技术，这标志着 CNZZ 从一个简单的 SaaS 服务商，转型为一家真正的大数据公司，其技术栈可能包括：
      • 数据仓库：可能使用 Hive 或 ClickHouse，Hive 适合进行离线的大规模数据批处理和查询；ClickHouse 则以其极致的实时查询性能著称,非常适合做流量统计这类需要快速响应的场景。
      • 分布式文件系统：底层依赖 HDFS (Hadoop Distributed File System) 来存储海量的原始日志数据。
      • 计算框架：使用 MapReduce 或 Spark 等分布式计算框架，对原始日志进行清洗、转换、聚合等处理，计算每个网站的独立访客数、页面浏览量等核心指标。
      • 实时处理：为了提供更实时的数据，可能引入 Flink 或 Storm 等流式计算框架,对实时上报的数据流进行处理。

数据分析与可视化技术

处理好的数据如何呈现给用户？

  • OLAP (在线分析处理)：利用 ClickHouse 或其他 MPP 数据库，支持用户进行多维度的数据钻取和分析，用户可以轻松地按“日期”、“省份”、“浏览器类型”等多个维度交叉分析流量。
  • 报表引擎：CNZZ 提供了丰富的可视化报表，如：
    • 实时流量监控：展示当前在线人数、昨日访客数等。
    • 来源分析：分析用户是通过搜索引擎、直接输入网址还是其他网站链接访问的。
    • 访客画像：展示访客的地域分布、新老访客比例、使用的设备和浏览器等。
    • 路径分析：分析用户在网站内的浏览路径和行为。
  • API 接口：提供标准的 API 接口，允许用户将 CNZZ 的数据集成到自己的业务系统中,实现数据自动化和二次开发。

技术演进与现状：从 CNZZ 到 友盟+

CNZZ 并不是一个静止的技术,它随着互联网的发展而不断进化。

  1. 从 PC 到移动端：

    • 随着智能手机的普及，CNZZ 的技术必须扩展到移动端。
    • SDK 埋点：针对 iOS 和 Android 系统，CNZZ 提供了 SDK (Software Development Kit)，开发者可以在 App 中集成 SDK，来收集用户行为数据，如 App 启动次数、页面停留时间、按钮点击事件等，这比网页的 JS 埋点更复杂，需要考虑电量、流量、后台运行等技术挑战。

  2. 从流量统计到全域数据智能：

    • 单纯的流量统计已经无法满足企业的需求，企业需要的是用户画像、精准营销、商业决策等更深层次的数据服务。
    • 合并与升级：2025年，阿里巴巴旗下的友盟与 CNZZ 正式合并，成立了友盟+。
    • 技术融合：友盟+ 的技术是 CNZZ 和友盟技术的结合与升级，它不仅继承了 CNZZ 在网站/App 基础统计上的优势，还融入了友盟在电商、游戏、内容等领域的数据分析能力,以及阿里生态的数据洞察。
    • 当前技术方向：
      • AI 与机器学习：利用机器学习算法进行用户分群、流失预警、推荐系统等。
      • 隐私计算：在满足 GDPR、中国《个人信息保护法》等法规要求下,进行数据安全与合规的分析。
      • 跨端数据打通：打通用户在 PC、App、小程序等多端的行为数据,构建完整的用户旅程。

技术特点总结

  1. 海量数据处理能力：从早期处理百万级网站到现在处理数十亿设备的数据，CNZZ/友盟+ 的技术架构具备了处理海量、高并发数据的能力。
  2. 高并发与高可用：其服务需要 7x24 小时不间断运行,对系统的稳定性和容错性要求极高。
  3. 实时性与离线处理结合：既需要提供实时看板，也需要进行离线深度分析,技术架构需要兼顾两者。
  4. 数据可视化与易用性：将复杂的数据通过直观的图表和报表呈现出来，降低了数据的使用门槛,是其成功的关键。
  5. 可扩展性：无论是从 PC 到移动端，还是从流量统计到智能分析，其技术架构都具备良好的扩展性,能够适应不断变化的市场需求。

CNZZ 技术的本质，就是构建了一套从数据采集、传输、存储、处理到分析可视化的完整大数据闭环系统。 它通过标准化的 SDK/JS 埋点，降低了数据获取的门槛；通过强大的后端大数据技术栈，解决了海量数据的处理难题；最后通过友好的可视化界面，将数据价值赋能给广大的互联网从业者，它已演变为“友盟+”，成为阿里巴巴生态中不可或缺的数据智能平台,技术内涵也更加丰富和现代化。