workflow 实例网站

1. 学习和工作流设计的网站：提供工作流模板、教程和工具，帮助你学习如何设计或使用工作流。
2. 展示工作流应用的网站：这些网站本身就是通过工作流技术构建的，其内部流程就是工作流的实例。

我会从这两个方向为您提供一份详细的清单,并附上它们的特点和适用场景。

学习、设计和管理工作流的平台（工具和模板网站）

这类网站是您寻找灵感、学习设计、或者直接使用现成工作流来提升效率的最佳去处。

综合性自动化与工作流平台 (No-Code/Low-Code)

这些平台提供了可视化的画布,让你通过拖拽组件来创建复杂的工作流，并且通常有庞大的模板库。

• Zapier

  • 简介：自动化界的“鼻祖”，通过“触发器-动作”连接数千款网络应用。
  • 实例网站：https://zapier.com/
  • 特点：
    • 海量模板：拥有一个庞大的模板市场，覆盖了从市场营销、销售到人力资源的几乎所有场景。“每当有新的Google Form提交，就自动创建一个Trello卡片”。
    • 易于上手：界面直观，非常适合初学者。
    • 强大的应用生态：支持的应用数量最多。
  • 适合人群：希望快速连接不同应用、实现跨平台自动化的个人和小团队。

• Make (原 Integromat)

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 简介：比 Zapier 更强大、更灵活的自动化平台，适合构建复杂的业务逻辑。
  • 实例网站：https://www.make.com/
  • 特点：
    • 可视化场景：以“场景”为单位的画布设计，可以并行处理多个模块。
    • 高级数据处理：内置强大的数据处理工具，如数据映射、过滤器、代码模块等。
    • 丰富的模块：支持更多企业级应用和数据库。
  • 适合人群：需要构建复杂、多步骤、有条件判断的自动化流程的中高级用户和小型企业。

• n8n

  • 简介：一个开源的、可自托管的自动化工具，功能强大且高度可定制。
  • 实例网站：https://n8n.io/
  • 特点：
    • 开源免费：核心功能免费，可以自己部署到服务器上，数据安全可控。
    • 自我托管：对数据隐私有极高要求的企业的首选。
    • 强大的节点系统：功能节点非常丰富，并且可以通过编写代码创建自定义节点。
    • 社区驱动：拥有活跃的社区，贡献了大量模板。
  • 适合人群：开发者、技术爱好者、以及对数据安全和定制化有高要求的企业。

项目管理与团队协作平台

这些平台本身的工作流管理功能非常强大,是工作流思想在项目管理中的直接体现。

• Monday.com

  • 简介：一个高度可定制的工作操作系统，以“工作流自动化”为核心功能。
  • 实例网站：https://monday.com/
  • 特点：
    • 可视化工作流：在表格、看板、日历等多种视图中，清晰地展示任务在不同阶段的流转。
    • 强大的自动化规则：可以设置“当状态变为‘完成’时，自动通知负责人并移动到下一个板块”等规则。
    • 丰富的模板：提供项目管理、营销活动、客户入职等多种预设模板。
  • 适合人群：需要高度可视化项目管理、并希望将重复性工作自动化的团队。

• Asana

  
  （图片来源网络，侵删）
  • 简介：知名的项目管理工具，其“规则”功能是实现工作流自动化的核心。
  • 实例网站：https://asana.com/
  • 特点：
    • 任务依赖关系：可以清晰地定义任务之间的先后顺序，形成工作流。
    • 自定义规则：“当任务被标记为‘阻塞’时，自动通知项目经理”。
    • 时间线视图：以甘特图的形式展示项目进度和整体工作流。
  • 适合人群：注重任务依赖和团队协作的中大型团队。

开发者与IT运维工作流平台

这类平台专注于软件开发、部署和运维中的自动化流程。

• GitHub Actions
  • 简介：集成在 GitHub 中的CI/CD（持续集成/持续部署）和工作流自动化平台。
  • 实例网站：https://github.com/features/actions
  • 特点：
    • 代码驱动：通过一个名为 workflow.yml 的文件来定义整个工作流。
    • 事件触发：可以由 push、pull request、定时任务等多种事件触发。
    • 庞大生态：可以调用 Marketplace 上的无数现成 Action，也可以自己编写。
  • 工作流实例：一个典型的 CI/CD 工作流可能是：代码提交 -> 自动运行测试 -> 测试通过后自动构建并部署到测试服务器。

其自身业务流程就是工作流实例的网站

这些网站的背后,都运行着一个或多个复杂的工作流来支撑其业务，访问它们，你就在体验工作流的结果。

电商平台

• Amazon / Alibaba (淘宝/天猫)
  • 工作流实例：
    1. 用户浏览与搜索：请求 -> 负载均衡 -> 缓存 -> 数据库 -> 商品推荐算法 -> 返回页面。
    2. 下单与支付：创建订单 -> 调用支付网关 -> 支付成功后更新订单状态 -> 触发库存扣减 -> 通知仓库准备发货。
    3. 物流与履约：订单信息流转到WMS（仓库管理系统）-> 拣货、打包 -> 生成物流单号 -> 信息同步给用户。
  • 特点：包含了用户、订单、支付、库存、物流等多个系统的高度协同工作流。

内容推荐平台

• TikTok / YouTube / Netflix
  • 工作流实例：
    1. 用户行为收集：你点赞、观看时长、评论、关注等行为被实时记录。
    2. 数据处理与特征工程：数据被发送到大数据平台（如Spark, Flink）进行处理，提取你的兴趣特征。
    3. 推荐算法计算：推荐模型根据你的特征和内容特征，计算你可能喜欢的内容列表。
    4. 结果排序与展示：对推荐结果进行排序和去重，最终推送到你的信息流。
  • 特点：这是一个实时、循环、数据驱动的工作流，核心是“用户行为 -> 数据分析 -> 个性化推荐 -> 用户反馈”。

网约车/外卖平台

• Uber / Didi (滴滴) / Meituan (美团)
  • 工作流实例：
    1. 用户下单：用户输入起点和终点。
    2. 智能派单：系统将订单推送给附近的司机（根据位置、评分、接单率等）。
    3. 司机接单：司机接单，系统确认并规划路线。
    4. 行程监控：系统实时追踪车辆位置和行程状态。
    5. 行程结束与支付：行程结束后，自动计算费用并完成支付。
  • 特点：这是一个地理位置、实时状态和多方参与者（用户、司机、平台）紧密耦合的工作流。

总结与建议

如何选择？

• 如果你是初学者，想学工作流：从 Zapier 的模板库开始，看看别人是如何设计的，然后自己动手尝试连接两个简单的应用。
• 如果你想解决团队协作问题：深入了解 Monday.com 或 Asana，看看它们的工作流和自动化功能如何让你的团队更高效。
• 如果你是开发者：GitHub Actions 是必学的工具，它将工作流思想融入了现代软件开发的核心。
• 如果你想了解工作流在现实世界中的威力：思考一下你每天使用的 淘宝、抖音、滴滴，它们背后就是最复杂、最成功的工作流实例。